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KI für deine Gebäudeanlage – Online-Ressourcen

Willkommen auf der Support-Seite zum Buch „KI für deine Gebäudeanlage“.

Hier findest du die begleitenden Download-Dateien zum Buch: Beispielcode, Docker-Konfiguration, FastAPI-Backend, Grafana-Hinweise, Generator für HTTP-Tasks, Simulationsskript und das vollständige SmartGFX-AI-Projektpaket.

Die Dateien dienen als technische Ergänzung zum Buch und richten sich an Systemintegratoren, KNX-Techniker, Elektrofachkräfte, Automationsspezialisten und alle, die Gebäudeautomation, Energie-Monitoring, Dashboards und lokale KI besser verstehen und praktisch testen möchten.

Im Buch wird ComfortClick/bOS als Beispiel-Supervisor verwendet. Das Prinzip ist jedoch nicht auf ComfortClick beschränkt. Die gleiche Architektur kann auch mit anderen Supervisors, Automationsservern, Gateways oder Plattformen umgesetzt werden, sofern diese HTTP, REST API, Webhooks, JSON oder vergleichbare Schnittstellen unterstützen.

Bitte verwende die Dateien zuerst in einer Testumgebung. Bevor du das System an eine reale Anlage anschliesst, müssen alle Passwörter, API-Keys und Netzwerkeinstellungen angepasst und geprüft werden.

Die im Buch beschriebenen KI-Funktionen, Dashboards und Skripte dienen zur Analyse, Visualisierung und Entscheidungsunterstützung. Sie dürfen niemals Sicherheitsfunktionen eines Gebäudes ersetzen oder umgehen. Alarme für Wind, Regen, Frost, Brandschutz, Personenschutz, technische Sperren und KNX-Prioritäten müssen immer unabhängig und sicher funktionieren.

Zwei Ausgaben. Eine gemeinsame Vision.

Wir bereiten zwei Versionen des Buches vor: eine auf Italienisch und eine auf Deutsch.

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KNX, DALI, ComfortClick und lokale künstliche Intelligenz bestehende Gebäudeanlagen beobachtbarer, effizienter und vorausschauender machen können.

Dieses Buch verbindet technische Erfahrung mit einer klaren Sprache für Kunden, Planer und Integratoren. Es zeigt, wie Daten, Dashboards, Energieoptimierung, Komfort, Sicherheit und Datenschutz zusammenwirken können, um intelligente Gebäude wirklich verständlich zu machen

Wo Automatisierung, KI und Effizienz zusammenarbeiten.

 

Komplettes Projekt Download

Enthält das vollständige SmartGFX-AI-Beispielprojekt mit Backend, Docker, Grafana, Tools und Konfigurationsdateien.

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Docker

 Requirements.txt

Python-Abhängigkeiten für das FastAPI-Backend. Diese Datei wird beim Erstellen des Containers installiert. 

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KNX

Dockerfile

Build-Datei für den FastAPI-Container. Sie beschreibt, wie das Backend als Docker-Image erstellt wird. 

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TimescaleDB

Docker-compose.yml 

Zentrale Stack-Datei für Datenbank, API, Grafana und Web Admin. Vor dem Einsatz die .env-Datei anpassen. 

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SmartGFX AI

Backend/app.py

Hauptdatei des FastAPI-Backends. Sie empfängt Daten, speichert Messwerte und stellt API-Endpunkte bereit. 

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ComfortClick

generate_bos_tasks.py

Hauptdatei des FastAPI-Backends. Sie empfängt Daten, speichert Messwerte und stellt API-Endpunkte bereit. 

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Grafana

simulate_comfortclick.py 

 

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Ollama

 

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